(一)、液壓系統故障診斷方法

正常的液壓設備在運作的時(shí)候，其聲音應該是具有音律且節奏會(huì )保持在較為平穩的持續狀態(tài)之下。所以說(shuō)，要提升對聲音的敏銳性，一旦聽(tīng)到設備運行時(shí)聲音與正常時(shí)候出現不一致時(shí)，即聽(tīng)到有噪音或者是出現了較為刺耳的聲音時(shí)，就能發(fā)現液壓設備出現了故障。

(1)視覺(jué)診斷。注意觀(guān)察設備的油箱內部，看工作油有沒(méi)有出現變色或者出現氣泡等現象，如果有就說(shuō)明故障產(chǎn)生。同時(shí)，還可以觀(guān)察密封的部分以及管子接頭等地方，看有沒(méi)有出現漏油現象，并且可以觀(guān)察加工時(shí)相關(guān)工件的質(zhì)量有無(wú)問(wèn)題，對其展開(kāi)分析廠(chǎng)較后，也要觀(guān)察設備運行時(shí)有沒(méi)有抖動(dòng)、爬行以及不均勻不規律的運動(dòng)等情況。

(2)嗅覺(jué)診斷。在進(jìn)行診斷測查時(shí)，工作人員可以借助嗅覺(jué)來(lái)發(fā)現是否存在異味，借此判斷設備電器的元件有沒(méi)有絕緣破損或者短路等現象。與此同時(shí)，借助嗅覺(jué)還可以發(fā)現設備油箱當中有沒(méi)有存在腐爛物品。

(3)觸覺(jué)診斷。所謂觸覺(jué)診斷，也就是工作人員利用手部、指部進(jìn)行觸碰測查，看看是否存在震動(dòng)情況，還包括檢查是否有沖擊或者油溫偏高等現象。

(4)系統分析方式。每一臺常見(jiàn)的液壓頂升設備，其內部都含有基本性質(zhì)的液壓系統，包括了相關(guān)性、集合性，還有動(dòng)態(tài)性以及目的性。不管液壓系統再怎么復雜，都還是靠著(zhù)許多可以完成某些功能的回路組建而成，故而任何故障都存在著(zhù)的現象。因此，想要診斷出液壓系統存在的故障，就要熟悉液壓系統設備的設計圖，這也是測查診斷系統故障的基礎常見(jiàn)方法。具體而言，就是先將系統回路進(jìn)行準確劃分與分 解，也就是所謂的分塊加理線(xiàn)，進(jìn)過(guò)仔細分析故障發(fā)生的現象以清理發(fā)生故障所處的回路，進(jìn)而再弄清楚故障發(fā)生所相關(guān)的元件以及部件，然后盡量縮小測查和分析的范圍，然后實(shí)現準確及時(shí)診斷故障以及排出故障的目標。很多時(shí)候都可以借助分析方法診斷排出液壓系統故障問(wèn)題，而這要求相關(guān)工作人員的工作分析能力要強，對相關(guān)操作原理要了解。所以說(shuō)，這使得液壓系統設備的護理人員要持續學(xué)習與實(shí)踐，努力積累總結工作經(jīng)驗。

(二)、提高液壓提升設備速度特性的伺服控制方案

液壓提升裝置的主要功能在很大程度上依賴(lài)于液壓伺服變量液壓泵量液壓馬達回路及其控制系統構成的驅動(dòng)系統、大慣量滾筒一負載系統、電液定位與制動(dòng)系統等多方協(xié)調平衡工作，而其速度特性，尤其是動(dòng)態(tài)速度控制精度則主要取決于液壓驅動(dòng)及其變量控制系統的特性。在液壓提升設備的發(fā)展中，除降低噪聲、提高液壓系統工作效率和性等問(wèn)題仍需繼續研究并加以解決外，如何提高液壓提升設備的動(dòng)態(tài)控制精度以提高其性、層位控制精度和乘坐舒適性等綜合性能，則是其所面臨的新問(wèn)題，而實(shí)現液壓提升設備的計算機控制則是較基本的手段。

液壓伺服系統的控制方案是實(shí)現液壓提升設備計算機控制的關(guān)鍵，后的控制方案要求能系統的大功率(≥1000kW、大負載、大慣量特性，增大系統的速度剛性，縮短負載擾動(dòng)下系統的調節過(guò)程和保持系統高工作效率等；針對后的方案，選擇一種合適的控制算法并進(jìn)行控制器的設計則是下一步的工作。

液壓頂升設備的液壓驅動(dòng)系統是典型的具有大慣性負載、非線(xiàn)性、時(shí)變性的高階系統，其動(dòng)態(tài)性能隨著(zhù)負載的變化而變化很大，對這類(lèi)系統開(kāi)環(huán)控制想要達到較高的性能困難，因為系統無(wú)法預知由于各種干擾信號的存在而對輸出的影響，也就是很難對它們進(jìn)行補償，只有采用閉環(huán)控制，同時(shí)采用多種控制策略來(lái)增強系統剛度，使系統控制精度達到較，這樣才能達到比較滿(mǎn)意的液壓提升性能。針對液壓提升設備存在的問(wèn)題，可同時(shí)采用模擬控制與數字控制方法來(lái)校正和控制、除了采用比較典型的PID控制、自適應控制、變結構控制等策略，近年來(lái)一些控制策略如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等人工智能控制策略也已發(fā)展與應用。